Oggi è impossibile affrontare il tema della digitalizzazione e dell’innovazione rispetto all’infrastruttura IT aziendale senza affrontare il tema dell’intelligenza artificiale. E, quindi, dell’AIOps per PMI. Vale a dire Artificial Intelligence for IT Operations, l’applicazione di AI e machine learning per automatizzare e migliorare la gestione delle operazioni IT.
Puoi scegliere tra team che passano ore a analizzare log, monitorare sistemi e risolvere incidenti manualmente, o l’AIOps che promette di fare gran parte del lavoro in automatico:
- Anticipare guasti prima che accadano.
- Correlare eventi apparentemente indipendenti.
- Suggerire soluzioni alle situazioni più articolate.
Chiaramente prima che diventino un problema per te e per i clienti che si fidano del tuo lavoro. Vuoi scoprire quali sono i vantaggi per chi punta sulla manutenzione predittiva IT delle piattaforme AIOps?
Indice dei contenuti
Cos’è l’AIOps e perché è importante per le aziende
AIOps è l’acronimo di Artificial Intelligence for IT Operations. Vale a dire, tecniche e strategie che ti consentono di usare AI, machine learning e big data analytics per gestire le operazioni IT in modo più intelligente e automatico. Ad esempio, per analizzare continuamente grandi quantità di dati che arrivano da server, applicazioni, reti e altri sistemi. In modo da avviare un percorso di monitoraggio IT intelligente.
Perché è così importante parlare di automazione IT e AIOps per PMI? Semplice, grazie all’intrusione dell’intelligenza artificiale nelle dinamiche interne di un’impresa possiamo ipotizzare diversi vantaggi strategici. Noi sappiamo che un’impresa, per raggiungere un’ottimizzazione estrema, dovrebbe puntare su quella che i tecnici chiamano lean organization. Vale a dire?
“La produzione snella è il principio fondamentale dell’organizzazione snella (in inglese lean organization), ovvero dell’insieme delle metodologie gestionali volte alla riduzione degli sprechi e all’efficienza dei processi produttivi industriali”.
L’organizzazione snella delle dinamiche interne che consente di ridurre le inefficienze e gli sprechi, con una riduzione dei costi IT. Grazie all’AIOps puoi trovare pattern e anomalie che un essere umano non riuscirebbe mai a individuare in tempo reale e problemi prima che diventino disastri. Con un beneficio anche in termini di risorse risparmiate in termini di cause e risarcimenti da affrontare per eventuale perdita dei dati.
Come funziona una piattaforma AIOps
Per capire come funzionano le piattaforme AIOps possiamo ipotizzare una metafora umana: è come un cervello artificiale che osserva la tua infrastruttura IT con una quantità infinita di occhi che permettono di monitorare ogni dettaglio. Un percorso di AIOps per PMI inizia acquisendo dati da qualsiasi fonte possibile:
- Log dei server: ogni errore, warning o evento.
- Metriche: CPU, memoria, latenza di rete.
- Tempi di risposta, errori HTTP, transazioni fallite
- Ticket: cosa hanno segnalato e risolto i tecnici.
- Eventi: quando è stato rilasciato nuovo codice.
- Dati di monitoraggio infrastrutturale, stato del cloud.
Dai dati all’azione: come l’AIOps impara dai sistemi
Un tool classico raccoglie dati e te li mostra. L’AIOps li integra, li normalizza e li prepara per l’analisi. Tutto diventa più semplice ed efficace. Grazie al concetto di machine learning IT, una piattaforma AIOps impara quali sono i parametri normali e quali, invece, devono destare attenzione e allarme. Analizzando pattern storici, la piattaforma può anche predire eventi in anticipo per avviare un percorso di monitoraggio IT proattivo.
Esempio pratico di automazione intelligente IT
Ipotizziamo un caso concreto che può capitare in qualsiasi PMI con un e-commerce o un’applicazione web. Lo scenario è semplice: vendi prodotti di largo consumo online, arriva un picco di traffico che nessuno si aspettava e in 10 minuti il traffico passa da 100 utenti/minuto a 5.000. Cosa succede senza AIOps?
Il sito inizia a rallentare, arrivano email di clienti che lamentano lentezza, il portale non è più raggiungibile. Un tecnico nota gli alert: dopo qualche minuto capisce che i server web sono saturi e chiede l’autorizzazione per scalare l’infrastruttura cloud. Avvia manualmente nuove istanze e dopo 40 minuti di performance pessime, vendite perse e clienti frustrati – se tutto va bene – il sistema si stabilizza
Con l’AIOps, il sistema rileva un’anomalia nel pattern di traffico e correla l’aumento di traffico con metriche di performance. Fa un pronostico: il sistema crasherà entro 8 minuti. E dà una soluzione: attivare automaticamente lo scaling del cloud ibrido con un risultato degno di nota. Vale a dire 5 minuti di lieve rallentamento, downtime nullo, zero vendite perse.
Quali sono i vantaggi reali dell’AIOps?
Quanto conviene usare una piattaforma AIOps alle PMI? Parliamo di soldi, tempo e risultati concreti. Perché questi sono i punti essenziali da valutare in termini aziendali: quali sono i benefici concreti per me che decido di avviare questa trasformazione digitale?
Certo, è facile usare proclami roboanti quando si vuole vendere qualcosa (mai sentito parlare di digital disruption?) ma nello specifico cosa posso ottenere come imprenditore da questo prodotto della tecnica applicata alla digital transformation IT?
Si riducono i tempi di fermo
Questo è il vantaggio che convince i CFO e i titolari d’azienda. L’AIOps per PMI non è solo una rivoluzione tecnologica fine a se stessa: è un investimento che si ripaga. Un’ora di fermo per un’azienda manifatturiera media può costare tra i 5.000 e i 20.000 euro in produzione persa, più i danni reputazionali. L’AIOps riduce questi costi rilevando i problemi prima che diventino critici e riduce il MTTR (Mean Time To Repair) ovvero il tempo necessario per risolvere il problema.
Puoi migliorare la sicurezza
L’AIOps rileva anomalie collegate ad attacchi informatici come, ad esempio, accessi insoliti, pattern di traffico strani, comportamenti delle applicazioni non comuni. Chiaramente è impossibile ipotizzare di sostituire un SOC (Security Operations Center) tout court, ma puoi tranquillamente aggiungere un livello di difesa. Per una PMI che vuole investire in cybersecurity è una grande risorsa.
Le decisioni sono ottimizzate
Senza AIOps, per correlare dati diversi che arrivano da log server, metriche cloud, performance applicazioni, traffico di rete avresti bisogno di un analista dedicato che passa giornate a fare query e costruire dashboard. Con l’AIOps, queste correlazioni emergono automaticamente. Inoltre, questa tecnologia basata su intelligenza artificiale, IT operations e machine learning ti dà una visibilità predittiva su cosa sta per succedere:
Calano i costi superflui rivolti all’IT
Un buon lavoro di AIOps analizza l’uso effettivo delle risorse e suggerisce (o implementa automaticamente) dimensionamenti più efficienti. Molte aziende scoprono di sprecare una grande quantità di budget cloud in risorse sovradimensionate o non utilizzate.
Questo vale anche per il team interno: un tecnico sistemista costa tra i 35.000 e i 50.000 euro/anno. Se l’automazione IT gli permette di dedicare il 50% del tempo a progetti strategici, hai appena liberato 20.000 euro/anno di valore che puoi indirizzare altrove.
Come introdurre l’AIOps in azienda
Tutti i punti affrontati finora riguardano aspetti teorici di questo passaggio, di questa piccola rivoluzione digitale. Un altro conto è lavorare sull’attuazione specifica e dedicata. Come integrare l’AIOps nella tua impresa se i tuoi sistemi critici girano ancora su un server fisico in uno sgabuzzino o se usi solo software desktop senza integrazione… beh, l’AIOps è prematuro.
Dalla strategia IT alla trasformazione digitale
Prima devi consolidare l’infrastruttura, altrimenti l’AIOps non ha dati su cui lavorare. Per questo devi sapere quali applicazioni hai, come sono connesse, dove girano. E hai bisogno anche di un’analisi completa degli obiettivi concreti, come ad esempio ridurre il downtime dell’e-commerce da 4 ore/mese a meno di 1 ora/mese o liberare il 40% del tempo del team IT da attività ripetitive per dedicarlo a nuovi progetti.
Poi bisogna passare a un audit di ciò che esiste già. Ci sono applicazioni legacy di cui nessuno ricorda più come funzionano? Come è stato configurato il server? Cosa è stato fatto per migliorare la cybersecurity? Anche in questo caso puoi avere bisogno di un supporto esterno, come il percorso di Risk Assessment con relativa valutazione di ciò che può succedere.
Definisci dei criteri di scelta realistici
Il budget deve essere al centro delle tue scelte e l’impresa che si occupa di queste condizioni: quanto puoi permetterti? Le soluzioni enterprise sono particolarmente impegnative ma non è detto che siano realmente necessarie, bisogna valutare la complessità della tua infrastruttura e quali sono le skill interne: alcune piattaforme richiedono competenze specialistiche per configurarle bene
Non scegliere in base alle demo che attirano come il canto delle sirene: la valutazione deve essere fatta sempre in base a criteri ben definiti. Come, ad esempio, quanto tempo serve per andare in produzione, le competenze del team o l’impegno necessario per la manutenzione quotidiana. E qui, di nuovo, un buon partner di consulenza IT fa la differenza. Perché conosce il mercato, ha esperienza con diverse piattaforme, sa cosa funziona davvero. E cosa, invece, è solo espressione di un marketing ben strutturato.
L’importanza del monitoraggio proattivo
Già sappiamo questo: l’AIOps risponde in modo proattivo a eventi imprevisti, integrando le prestazioni delle applicazioni e la gestione delle risorse in tempo reale. Come funziona tutto questo? Come suggerisce anche l’IBM, bisogna inserire le metriche delle prestazioni in algoritmi predittivi. Così i team possono identificare modelli e tendenze che coincidono con diversi problemi IT.
“Incident response automation technologies are integral to effective IT systems management. They can help businesses improve both the client and customer experience and significantly improve key performance metrics, such as mean time to detection (MTTD)”.
Le tecnologie che automatizzano la risposta agli incidenti sono parte integrante di una gestione efficace dei sistemi IT. Possono aiutare le aziende a migliorare sia l’esperienza del tuo team che quella del cliente finale e a migliorare significativamente le metriche chiave delle prestazioni, come il tempo medio di rilevamento. L’AIOps, in buona sintesi, porta il monitoraggio proattivo a un livello superiore perché automatizza la parte più difficile: l’intelligenza nell’interpretazione dei dati.
Conclusione: il futuro della gestione IT è AIOps
Può essere questa la sintesi del percorso definito in questo articolo: con l’automazione IT dell’AIOps puoi integrare l’intelligenza artificiale e il machine learning in un percorso virtuoso, ma soprattutto:
- Reale.
- Concreto.
I risultati: grazie alle tecnologie dell’Artificial Intelligence for IT Operations puoi avere un monitoraggio IT intelligente, una manutenzione predittiva, una riduzione degli eventi dannosi per il brand e per le finanze. Ma per avviare questo ciclo virtuoso devi avere delle competenze specifiche al tuo fianco, e in questo caso noi possiamo aiutarti. Scopri come introdurre l’AIOps nella tua azienda con una consulenza IT gratuita.
