Il tema degli Analytics è molto ampio ed ha diverse declinazioni, non sempre è dunque chiaro cosa significa fare analisi dei dati e quali sono le vie più efficaci per trarre valore di business da tali analisi.
In questa sezione del sito troverete articoli e approfondimenti su tutto ciò che ruota attorno al tema degli Analytics, dalle analisi descrittive fino a quelle automatizzate, passando per le analisi predittive e prescrittive, avvicinandosi sempre più all’Intelligenza Artificiale.
ETL vs ELT: differenze chiave e il migliore
Quando si parla di Data Integration si intendono quei processi di trasformazione che interessano i dati grezzi, convertiti in modelli analitici utili ai fini aziendali. In un mondo immerso nella...
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Data lake vs data warehouse: 10 differenze chiave
La costante ricerca di soluzioni in grado di migliorare le performance dell’azienda interessa, innanzitutto, l’ambito informatico. Nell’era moderna tutte le organizzazioni necessitano di supporti e architetture capaci di garantire velocità,...
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Data mart: cos’è, tipologie e struttura
L’universo dei big data richiede una particolare strumentazione per poter utilizzare, ai fini di un’analisi efficace, tutti i dati in possesso dell’azienda. Per le imprese può essere estremamente redditizio sfruttare...
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ETL (Extract, Transform, Load): Cos’è e come funziona
I big data sono divenuti, nel giro degli ultimi anni, il vero petrolio del futuro: per le aziende, infatti, le informazioni rappresentano un valore imprescindibile. Raccogliere e utilizzare questi dati...
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Differenza tra dati strutturati, semi strutturati e non strutturati
L’immenso patrimonio di dati e informazioni che, al giorno d’oggi, l’impresa deve gestire rappresenta un vero e proprio tesoro: una fonte preziosissima che va organizzata e utilizzata al meglio. I...
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Data integration: cos’è, come funziona e casi d’uso
Nell’era dei big data, quando la gestione dei dati diventa essenziale per qualsiasi impresa nel mondo, la capacità di organizzare e proteggere i dati risulta estremamente indispensabile. Per poter gestire...
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Data warehouse vs database: differenze per capirne l’utilizzo
L’impresa che mira al successo è destinata a concentrare la propria attenzione su diversi fattori, uno di essi è sicuramente la gestione dei dati e delle informazioni in possesso. Strategia,...
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Scalabilità dei Data Lake: come gestire enormi volumi di dati
Le imprese di tutto il mondo hanno la responsabilità di gestire un numero incredibile di dati, ogni giorno. Proteggere questi dati, analizzarli e organizzarli al meglio non solo è indispensabile...
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Data warehouse, uno strumento prezioso per raccogliere i dati
Le imprese moderne possono fare affidamento su numerosi strumenti informatici per gestire, organizzare e utilizzare al meglio i dati. Uno dei più importanti strumenti di analytics, attualmente, è il data...
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Che cosa si intende per overfitting e come evitarlo
Quando si gestiscono progetti di machine learning e intelligenza artificiale, il rischio di complicazioni e malfunzionamenti maggiore è lui: l’overfitting. Si tratta di un sovradattamento che si manifesta durante il...
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Spettroscopia NIR
Cos'è la NIRS ? La spettroscopia è una branca della fisica che si occupa di descrivere l’interazione tra la radiazione elettromagnetica e la materia. NIRS è l’acronimo per Near-Infrared Spectroscopy...
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Intelligenza artificiale e business: le barriere di adozione
L’intelligenza artificiale è una tecnologia emergente già profondamente diffusa nelle applicazioni consumer ed enterprise, con un range di adozione che, in questo ultimo contesto, IBM stima essere ormai pari al...
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