
Nell’ambito dell’elaborazione dei dati, uno dei componenti essenziali risulta essere il sistema OLTP. Questa architettura di elaborazione dei dati si integra perfettamente con i modelli di business di molte imprese di tutto il mondo, che ne sfruttano le potenzialità per poter gestire in modo efficiente e sicuro un’importante mole di informazioni.
Ma cos’è OLTP? Quali sono i suoi vantaggi e le sue caratteristiche? Scopriamo tutto quel che occorre sapere in questo approfondimento.
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OLTP (Online Transaction Processing), differente rispetto a OLAP (Online Analytical Processing), è una particolare tipologia di elaborazione dei dati che permette di eseguire una serie di transazioni che avvengono in contemporanea. Un esempio sono gli acquisti online, le operazioni bancarie, l’invio di messaggi di testo o l’inserimento degli ordini.
Tutte queste transazioni, solitamente di tipo economico o finanziario, vengono registrate all’interno dei sistemi aziendali grazie all’adozione del modello OLTP. In questo modo, l’azienda può gestire in modo sicuro le informazioni e accedere, in qualsiasi momento, ai dati elaborati, utilizzandoli con finalità di analisi, contabilità o reporting.
Le transazioni, al giorno d’oggi e grazie all’avvento di Internet, sono aumentate considerevolmente. All’interno del concetto di transazione rientrano numerose attività collegate alle interazioni che l’azienda effettua online. Non solo lo scambio di soldi, informazioni, prodotti o le richieste di assistenza: OLTP gestisce anche transazioni quali il download di un PDF su una pagina web, un trigger di manutenzione automatica, i commenti sui social media oppure le visualizzazioni dei video. Tutti dati fondamentali per la business intelligence e per le attività di analytics aziendali.
L’obiettivo del sistema OLTP è quello di gestire, in modo efficiente e sicuro, qualsiasi transazione online e offline. Pertanto, nel momento in cui l’utente effettua un’azione, il sistema OLTP elabora istantaneamente la richiesta, aggiornando il database e confermando la transazione eseguita. Un processo che avviene real time, in modo che i dati in possesso all’azienda possano essere costantemente aggiornati e sempre pronti per essere impiegati.
Il funzionamento di OLTP presuppone diverse azioni: inserimento, aggiornamento, eliminazione di piccole quantità di dati all’interno del data store. Queste attività sono finalizzate alla raccolta, gestione e protezione delle transazioni. Tutte le informazioni vengono memorizzate istantaneamente nei database relazionali, nei data mart o nei data warehouse.
Un sistema OLTP è ritenuto valido ed efficiente se risponde a specifici requisiti:
Un sistema OLTP generalmente è suddiviso in tre diversi livelli: il primo utile per la presentazione, il secondo per la business logic e il terzo per la data store.
Nel primo livello di front-end la transazione viene generata da un sistema o tramite un’interazione umana. Nel secondo livello vigono regole che definiscono le attività di verifica della transazione, utili a garantire che siano presenti tutti i dati essenziali per il completamento della stessa. Nel livello di data store, invece, vengono memorizzati i dati utili e la transazione stessa.
Quali sono le caratteristiche principali di un sistema OLTP? Le più importanti sono le seguenti:
Scegliere un sistema OLTP rispetto a OLAP permette all’azienda di accedere a numerosi vantaggi, tra cui:
La diffusione dei sistemi OLTP è aumentata esponenzialmente nell’era dell’e-commerce e dall’avvento di Internet. Questo genere di strumento, infatti, offre numerosi vantaggi alle aziende operanti in qualsiasi settore o mercato verticale. Permette ai sistemi rivolti ai consumatori di garantire eccellenti performance all’utente.
Alcuni degli esempi più lampanti dell’utilizzo del sistema OLTP includono:
Qual è il futuro dei sistemi OLTP? Trattandosi di soluzioni in grado di supportare l’operatività aziendale, mediante la gestione agile e precisa delle transazioni quotidiane, nei prossimi anni tali sistemi sono destinati a maturare e svilupparsi in funzione delle tecnologie di business intelligence, data mart, data mining e analisi dei dati.
In base alle evoluzioni tecnologiche future, i sistemi OLTP potranno adattarsi in modo da risultare sempre precisi, affidabili e concreti.












